2025年4月初，ClassIn團隊第十次亮相ASU+GSV峰會，深度感受全球教育科技前沿的強勁脈動。本屆峰會規(guī)模盛大，逾7,000名全球行業(yè)領(lǐng)袖、校長及教師齊聚圣地亞哥，參會人數(shù)創(chuàng)下歷屆之最。

回顧過往二十年，美國教育科技在全球數(shù)字化浪潮中占據(jù)重要地位，全球過半教育科技創(chuàng)新資金在21世紀大部分時間流向美國。然而，生成式AI引發(fā)的智能飛躍，使該體系暴露出巨頭壟斷、平臺失活、創(chuàng)新碎片化等問題，行業(yè)陷入“亞健康”狀態(tài)。在此背景下，中國教育科技根基尚新，可從美國經(jīng)驗教訓(xùn)中汲取有益啟示。

權(quán)威AI研究機構(gòu)Forethought今年3月發(fā)布的《為智力爆發(fā)做準備》白皮書指出，AI研究成果正以每年25倍的速度劇增，比人類研究增長速度高500倍。若AI總研究努力超過全人類，每過10年，人類科研進步將相當于以往100年。劍橋大學(xué)數(shù)字教育未來中心學(xué)術(shù)主任維格里夫教授在新書中強調(diào)，技術(shù)進化速度遠快于人類生物進化，正式教育使命是幫助人類跟上技術(shù)發(fā)展步伐。

基于此，學(xué)科層面改革迫在眉睫，強化STEM學(xué)科人才培養(yǎng)是關(guān)鍵。生成式AI預(yù)示著計算機科學(xué)與工程學(xué)科將全面普及，這是教育體系必須主動迎接的時代變化。中國教育若要長遠發(fā)展，需鞏固并強化在STEM領(lǐng)域的人才密度優(yōu)勢和創(chuàng)新動能。美國的NGSS科學(xué)教育標準提供了重要借鑒，其“三維學(xué)習(xí)支柱”核心在于K - 12階段深入構(gòu)建學(xué)科知識框架，倡導(dǎo)“做中學(xué)”、鼓勵科學(xué)探究精神，并通過跨學(xué)科概念幫助學(xué)生建構(gòu)整體化科學(xué)思維，培養(yǎng)具備實際動手能力的復(fù)合型人才。

為確保公民普遍相信科學(xué)力量，具備探究精神和求索思維傾向，從而不被AI強大智力負荷壓倒，而是馭浪前行，教育與產(chǎn)業(yè)界深度聯(lián)動至關(guān)重要。美國拜登政府AI政策資深顧問指出，生成式AI是過去百年來首個非政府主導(dǎo)的革命性技術(shù)。2014 - 2024年間，有4年諾獎級成果由企業(yè)研究機構(gòu)人員主導(dǎo)。只有高校與科研機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)前沿緊密融合，才能培養(yǎng)出推動下一輪技術(shù)革命的頂尖創(chuàng)新型人才。

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