8月的鄂爾多斯，國際會展中心內鍵盤敲擊聲密集如潮，一場國產算力生態技術人才的“巔峰對決”——第十二屆并行應用挑戰賽（PAC 2025）總決賽在此上演。

從2013年創辦時的“星星之火”，到如今覆蓋全國45座城市、吸引400余家單位參與，PAC大賽早已不是單純的技術比拼，更成為國產算力平臺“鯤鵬”展現實力、培育青年人才的核心舞臺。當200多支參賽隊伍帶著優化方案角逐賽場，我們看到的不僅是一場熱鬧的賽事，更是國產算力從“能用”向“好用”“廣泛用”邁進的堅實步伐。

回溯這一歷程，PAC大賽恰如一面鏡子：早期參賽方案多基于國外技術體系，而最近兩屆大賽的顯著特征是，參賽作品主要構建在“鯤鵬”全棧創新生態之上。從“跟跑”到“并跑”，再到局部“領跑”，大賽見證了國產算力平臺實現從芯片、基礎軟件到應用生態的完整突破。如今，“鯤鵬”生態的技術自主性與國際主流體系形成有益互補。這場持續十二年的技術馬拉松，正以中國方案為全球算力發展注入新動能。

鯤鵬：國產算力的“硬核底座”，讓高性能計算告別“卡脖子”

“鯤鵬”到底是什么？

簡單來說，它是一套完全國產化的高性能計算體系——從底層的ARM架構CPU，到上層的openEuler操作系統、國產工具鏈，每一環都是“中國造”。過去，國內高性能計算領域常依賴國外芯片和平臺，不僅成本高，還面臨技術“卡脖子”風險。而自2024年PAC大賽全面啟用“鯤鵬”平臺后，這個“國產底座”終于有了大規模實戰檢驗的機會。

在今年的 PAC 大賽中，“鯤鵬”的優勢被展現得淋漓盡致。比如在“性能突破”上，有參賽隊伍在“鯤鵬”CPU上實現了與國外高端GPU相當的AI模型端到端訓練速度，而且支持超大批量數據計算時，模型收斂依然穩定——這意味著，今后訓練生成式AI、處理海量數據，不用再依賴進口GPU，國產平臺就能扛下重擔。

更讓人驚喜的是“鯤鵬”的適配能力。無論是氣象預測需要的復雜數值算法，還是醫學研究中的分子動力學模擬，甚至是核能領域的中子輸運計算，“鯤鵬”都能通過優化適配，發揮出超強算力。南方科技大學與國家超級計算深圳中心的團隊，用“鯤鵬”平臺做分子動力學研究時，針對20億個原子的超大規模體系計算，居然能保持80%的并行效率——通俗講，就是把一個復雜任務拆給多臺機器同時算，還能保證“算得快、算得準”，這對新藥研發、材料科學突破至關重要。

賽場見真章：“鯤鵬”支撐下的技術突破，從“實驗室”走向“真場景”

PAC大賽的魅力，在于它不搞“紙上談兵”——賽題都源自產業真實需求，而“鯤鵬”平臺則成為選手們將理論轉化為實踐的“利器”。今年的應用賽道和優化賽道上，一系列基于“鯤鵬”的技術突破，正在悄然改變多個行業的計算格局。

在應用賽道，“解決實際問題”是核心目標。清華大學深圳國際研究生院的“Freagarthach”隊拿下特等獎，他們做的是生成式AI模型DiT的優化——簡單說，就是讓AI畫畫、寫文案時“跑得更快、更省資源”。團隊通過優化“鯤鵬”的內存調度和算法結構，不僅讓模型訓練速度提升，還降低了計算資源消耗。今后我們用AI生成設計圖、撰寫報告時，背后或許就有這套方案的影子。

中山大學的團隊則把“鯤鵬”用在了更硬核的領域——地震模擬。地震預測需要處理海量地質數據，過去一次大規模模擬可能要跑好幾天。他們針對“鯤鵬”的硬件特性，優化了內存管理和并行計算策略：把地震模擬區域拆成多個子區域，讓不同計算節點同時運算，再通過高效通信合并結果。最終，模擬效率提升了近一倍，為地震災害預警爭取了更多寶貴時間。

優化賽道則更像是“算力潛能挖掘大賽”——選手們要在“鯤鵬”平臺上，把硬件潛力“榨干到極致”。清華大學“黃加紅等于橙”隊的全棧優化方案堪稱典范：他們從硬件層面調整CPU與內存的配合（NUMA綁核），減少數據等待時間；再到算法層面把復雜任務拆成小模塊（兩級分塊），讓計算更高效。這套方案讓目標應用的運行速度提升了數倍，相當于給“鯤鵬”裝上了“加速器”。

還有山東大學“滴水blow隊”針對AI領域的“Attention算子”優化，更是讓人眼前一亮。Attention算子是AI模型（比如ChatGPT）的核心計算模塊，過去算一次要8880毫秒，團隊通過“鯤鵬”平臺的指令集優化、算子融合等技術，居然把時間縮短到0.67毫秒——速度提升了1.3萬倍！這意味著今后AI聊天、語音識別會更流暢，幾乎不用等待。

不止于比賽：PAC大賽為國產算力織就“生態網”

一場賽事的價值，遠不止于決出勝負。PAC 大賽的真正意義，在于它為國產算力搭建了“產學研用”的生態閉環，全方位賦能人才、技術與產業。

首先是人才培養方面，過去高校教高性能計算，常面臨“學用脫節”——學生懂理論，但不會解決實際問題。而PAC大賽把氣象、醫療、核能等行業的真實需求變成賽題，學生在比賽中不僅要寫代碼，還要思考“技術怎么落地”。更貼心的是，大賽還搞“競賽招聘”，華為等企業直接在賽場選人才，優秀選手能拿到實習機會。十多年來，大賽已培養超1.3萬名高性能計算人才，很多人如今成了華為、國家超算中心的骨干，甚至返回來當大賽指導老師、評委——國產算力的“人才梯隊”就這樣建起來了。

其次是“技術反哺”。參賽隊伍在優化過程中，會不斷發現“鯤鵬”平臺的改進空間：比如某個算法在“鯤鵬”上跑不快，某個操作系統功能待完善。這些問題反饋給平臺方后，會直接推動國產軟硬件迭代升級。今年有團隊針對“鯤鵬”優化中子輸運計算時，提出的“混合精度計算”方案，就被納入了國產工具鏈更新——相當于選手們幫“鯤鵬”打補丁、升等級，讓這個國產平臺越來越成熟。

最后是“產業落地”。大賽中的很多成果，已經跳出賽場，走進了實際應用。比如有團隊做的“廣域海區計算優化”，實現了海洋聲場的快速建模，如今已被國家海洋環境預報中心用于海洋風能評估；還有醫學領域的“FP16半精度差分算法”，能加速生物醫療數據處理，正在助力醫院提升疾病診斷效率。從“賽場”到“市場”，PAC大賽讓“鯤鵬”的算力真正變成了推動產業發展的“生產力”。

未來已來：青春力量引領全球算力新紀元

隨著PAC 2025總決賽在鄂爾多斯落幕，鍵盤敲擊聲雖已平息，但全球算力生態的變革浪潮正由新一代青年開發者掀起。這支以95后、00后為主力的創新軍團，正突破“技術使用者”的局限，在“鯤鵬”等自主平臺上構建原創技術體系，更以跨學科視野探索算力賦能社會的無限可能。

當算力成為數字文明的基礎設施，技術標準的互操作性和資源全球化調度，標志著算力發展已進入協同創新階段。全球算力生態正迎來由青年開發者主導的深刻變革——從開源社區到國際競賽，技術創新的火花在多元文化碰撞中持續迸發。青春力量的核心使命，不僅共同參與書寫全球智慧的技術史詩，更為它注入了包容、開放、可持續的基因。

站在2025年的節點回望，我們或許正在見證人類計算文明新紀元的開端。

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